去年此時，中情局（CIA）成立了自1963年以來的第一個新部門：數位革新局（Directorate for Digital Innovation），這代表情報單位開始將重心轉移到新科技，包括大數據和分析技術。

　　然而事隔僅一年，中情局副局長安德魯‧哈爾曼（Andrew Hallman）最近公開宣稱，透過深度學習和機器學習的伺服器處理分析大量數據，該部門已經大幅提升了「預測技術」。「我們已經能在某些情況下提升預測能力，以預防社會中正在醞釀的動盪及不穩定發展，我認為能提早在事件發生的三到五天前得知。」他說道。

　　這種類似電影《關鍵報告》（Minority Report）情節的即時犯罪預測技術，也引來許多質疑的聲音：它是否能將數據處理得盡善盡美，而決策者若基於錯誤數據制定政策，很可能會造成災難性的後果。就好比2003年英美兩國以接獲伊拉克擁有大規模毀滅性武器（WMD）的情報為由發動了伊拉克戰爭，但最終並未發現任何大規模毀滅性武器。

　　電腦科學哲學家傑倫‧拉尼爾（Jaron Lanier）曾在著作《誰擁有未來？》（Who Owns the Future?）中創造了「賽侖伺服器」（Siren Servers）一詞，描述能夠壓縮巨量數據的大型電腦網絡。「賽侖伺服器是網絡世界最大和最好的電腦，任何人擁有它都將成為最有權勢的人，無論他們的本意是否如此。」拉尼爾在接受《赫芬頓郵》報採訪時。

　　拉尼爾所定義的賽侖伺服器，最初是用來形容透過收集和處理免費、無組織的數據，並將其轉化為利潤的企業（相當於今日的Facebook和Google），此概念同樣能應用在情報界。但它也是一把雙面刃：雖然效率提升提供了巨大的優勢，從長期來看卻很可能造成自我毀滅。拉尼爾認為，最早的「賽侖伺服器」是八Ｏ年代美國金融業出現的自動交易機，並直接導致了日後的金融危機和崩盤。「從長期來看會帶來很多問題，一旦出現資訊壟斷就只有少數贏家，而經濟就不會穩定。」

　　現在，中情局聲稱已經擁有提前預測社會不穩定的技術，也出現了一些推論。有人認為，既然中情局的「賽侖伺服器」非常有效率，能預測所有的社會動盪並防止它發生，那中情局未來也沒有存在的必要。還有另一種推測認為，中情局運用這些數據而不告訴任何人（就像金融機構過去所做的事），接著做出精密計算來決定是否該阻止事件發生。

　　中情局是否會積極利用數據來阻止悲劇發生，抑或是根據數據分析做出符合自身利益的決策，人們終究只能猜測。就如拉尼爾所說：「我將它稱之為『賽侖伺服器』是因為它本身並不是想成為邪惡，但最終賽侖伺服器仍會不斷地引誘你。」

圖片出處

Wikipedia、KQED、Sociable