不久前爆紅的貓咪圖產生工具「edges2cats」，只要提供輪廓就能讓電腦自動繪製出一隻貓。後來更推出可辨識人臉的進化版「Fotogenerator」（由於流量過大目前已停止服務），號稱能把線條輪廓轉化成真實的人臉。但實際用起來發現，機器似乎對人類還存在蠻深的誤解，生成結果往往變得很滑稽或恐怖。

　　這項名為「Image-to-Image」的機器學習計劃是工程師克里斯多夫‧黑森（Christopher Hesse）利用 Google 開發的機器學習系統「Tensorflow」和「生成對抗網路」（generative adversarial network，簡稱GAN）演算技術發展而成，將大量照片丟給機器學習和訓練形成數據庫和素材集，接著機器就會試圖模仿真實的面貌。

　　但如果想擁有更強大和準確的模型數據庫，或許還需數百萬張圖片和更多時間來訓練。儘管目前看起來還很粗糙且不真實，但這種技術若能在未來發展得更加完整，或許有一天真能畫出以假亂真的圖片，而不再只是各種讓人做惡夢的恐怖圖片。

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Affine Layer、Twitter